Boa tarde, Dropper!

Na coluna Ferrou de hoje… o golpe do “troquei de número” no WhatsApp chegou ao C-level. Três homens foram acusados de usar IA para imitar vozes e imagens de CEOs e roubar mais de US$ 129 milhões de empresas. Para convencer os funcionários a transferir a grana, também se passavam pelos advogados da operação - o chefe era falso, o jurídico era falso, mas o prejuízo era real!

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Claude foi promovido, seu prompt não.
• As IAs querem discutir a memória da relação
• A fábrica portátil de Mira Murati
• IA por aí: Nvidia, Google, Meta e mais…

TLDR: Anthropic lançou o Fable 5.2 e o Mythos 5.2: mais rápidos e baratos que a geração anterior, com foco em engenharia e ciência.

Enquanto você ainda pede para a IA resumir reuniões de alinhamento, a Anthropic já está dando tarefas que rendem projetos inteiros. Os novos Claude Fable 5.2 e Mythos 5.2 chegaram com ambições que vão desde a criação de sistemas operacionais até pesquisas sobre terapias gênicas - e ainda mais rápidos e baratos que a geração anterior.

One size does not fit all: a própria Anthropic diz que eles são bazuca pra matar mosquito fortes demais para algumas funções e recomenda o Opus 5.5 para coding e trabalho do dia a dia. Fable e Mythos entram nos projetos técnicos mais complexos e sem receita pronta - de pesquisa científica a desafios de engenharia:

Apesar de Dario Amodei suplicar por desaceleração dos avanços de IA, a Anthropic não tirou o pé do acelerador e nem a mão da calculadora. Os novos modelos chegam uma semana antes do tão aguardado IPO e continuam subindo a barra para a concorrência.

→ Disney fechou uma parceria com a Adobe para treinar os próprios modelos de geração de imagens utilizando o acervo da própria Disney.

→ Higgsfield anunciou o preview do Miracle, o seu primeiro editor de vídeo com IA capaz de separar camadas e elementos.

→ Meta introduziu o Spaces no Muse, permitindo que os usuários descrevam um planejador, rastreador, jogo - que é criado dentro do próprio app.

→ Nvidia lançou o GR00T 2, modelo que ensina robôs com vídeos de humanos.

→ Google vai lançar duas novas versões dos seus chips de IA, uma para dados confidenciais e outra para contexto longo.

Você já usa IA pra consultar dado, montar relatório, classificar chamado e apoiar decisão. Mas quando cada sistema guarda um pedaço do negócio e as métricas não seguem a mesma regra, pedir pra IA tomar decisões é quase uma aposta.

Ela até responde, mas como garantir que está usando a informação certa? E como deixar agentes executarem tarefas sem perder o controle?

A Anthropic ensinou seus agentes a revisar a própria memória no tempo ocioso. No teste com Pokémon, quem anotou menos foi mais longe.

Você já explicou seu negócio para a IA tantas vezes que poderia muito bem cobrar pelo onboarding. Mas essa história de voltar à estaca zero está com os dias contados - um estudo publicado pela Anthropic explora como fazer com que esse treinamento dure mais que uma conversa.

Mas cada laboratório arrumou um jeito para fazer com que os agentes lembrem do que importa:

Mas memória boa também exige saber o que esquecer. No teste da Anthropic com Pokémon, um modelo guardou 413 arquivos e conquistou uma insígnia. Outro guardou dez e conquistou quatro. O contraste mostra que dado demais pode virar só um acumulado de obstáculos enquanto agente tenta trabalhar.

A aposta é que esse histórico vire um ativo seu. Quando sair o próximo modelo, você pode aproveitar o contexto acumulado sem precisar reapresentar a firma inteira.

Uma IA analisa seu cocô. Outra seleciona espermatozoides. Uma terceira dispara lasers contra parasitas de salmão. Se você acha que inteligência artificial está em tudo, talvez ainda esteja subestimando o “tudo”.

Uma nova leva de startups aplicando IA em problemas tão específicos que o pitch deck parece piada - mas se tem gente pagando para resolver, tem oportunidade:

O número 2 virou dado. A Throne criou um dispositivo que fica preso ao vaso sanitário e analisa imagens e sons para acompanhar padrões das fezes, hidratação e fluxo urinário. Os resultados aparecem num app, com direito a assinatura mensal.

O salmão ganhou um sniper. A Stingray usa câmeras e IA para identificar piolhos-do-mar em peixes nadando e disparar lasers contra os parasitas. São até cinco pulsos por segundo, sem machucar o peixe.

Copiar/colar no cheiro. A Osmo combina análise química e IA para registrar e reproduzir aromas. A startup demonstrou o processo com uma ameixa e batizou a técnica de “teletransporte de cheiros”.

Baby not born. A BAIBYS usa IA para avaliar o formato e o movimento de espermatozoides, enquanto um sistema robótico os seleciona para fertilização in vitro.

O mato entrou na mira. A Carbon Robotics usa IA para distinguir plantações de ervas daninhas e eliminar as invasoras com lasers. A proposta é controlar o mato sem pulverizar herbicidas.

Parece piada, mas de bom gosto: essas startups já atraíram, coletivamente, mais de US$ 600 milhões em venture capital - ou seja, tem investidor colocando dinheiro onde você nem imaginava colocar inteligência artificial.

Novo modelo Inkling 2 é capaz de fazer o fine-tuning de outros modelos abertos de forma autônoma.

Ser uma startup comandada por uma ex-OpenAI: conta ponto.
Essa ex-OpenAI ter sido nada menos que a CTO do lab: conta muito ponto.

É com esse currículo que Mira Murati está perto de captar mais US$ 5 bi a um valuation de US$ 40 bi para a Thinking Machines Lab, que acaba de soltar o novo modelo Inkling 2 Small para mostrar que vale o preço.

Os resultados até agora são promissores:

Os números podem até ser convincentes, mas o que chama a atenção é que Mira Murati está praticamente vendendo uma fábrica portátil. Basicamente, o Inkling 2 já é capaz de pegar outra IA e fazer com que ela fique mais inteligente para cada necessidade.

Em testes, o Inkling pegou o Qwen3.5-4B, e gastou US$ 426 em ~5 horas para dobrar score de previsão do modelo. O Inkling é a vitrine, mas o produto de verdade é o Tinker - uma plataforma em que empresas ajustam modelos aos próprios dados.

Se os pesos saírem como prometido, o Ocidente ganha seu melhor modelo aberto. E quem tiver hardware suficiente poderá rodar essa fábrica sem pagar nada à Thinking Machines Lab.

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Kit: anti FOMO Club para você aproveitar melhor o seu tempo offline like a Pro - and like a Dropper.

→ Ferramenta: o Memorias é um biógrafo de IA que transforma suas histórias em um livro da vida.

→ Agente: o suparagent é uma versão open-source dos novos agentes (grok, dots, muse etc), que roda direto na sua máquina.

→ Skill: ensine seus agentes a não esquecerem das informações relevantes com o Memory Eternal.

[para decidir] qual é o melhor modelo da Anthropic para usar de acordo com a tarefa.

[para dançar] com o Atlas da Boston Dynamics nos vídeos que mostram a evolução do treinamento do robô.

[para ouvir] o co-founder da Pixar falando sobre Slop e criatividade em tempos de IA.

[para aprender] como o CEO da Coinbase, Brian Armstrong, mudou sua forma de trabalhar com IA