Boa tarde, Dropper!

Na coluna "Ferrou" de hoje: a Frenos pediu para 10 modelos de IA planejarem ataques a sistemas que controlam água e energia, e três deles montaram o plano completo em cerca de 90% das tentativas. O pior é que a IA não come, não dorme e não vai ao banheiro, e tem toda a paciência que falta a um hacker humano para mapear a rede sem disparar nenhum alarme.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Claude Duet: a festa dos agentes ganhou mais um penetra
• ChatGPT e Claude vestindo o jaleco para fabricar antídotos.
• Higgsfield: a máquina de geração de Ads e vídeos
• Trending: Black October
• IA por AÍ: OpenAI, Meta, Perplexity e mais...

TL;DR: a Anthropic entrou na disputa dos agentes pessoais com o Claude Duet, que fica ligado 24h e executa tarefas de forma proativa.

Quem achou que a Anthropic não havia sido convidada para a festa dos agentes pessoais de IA, achou errado. Depois de Grok da SpaceX abrir a pista, o Muse da Meta dar o play e o Dots da OpenAI inaugurar o bar… chegou a vez da Anthropic com o Claude Duet!

A Anthropic, que até agora apostou suas fichas no B2B, decidiu colocar uma fezinha no B2C também. Chegando por último, ela aposta no diferencial do modelo que move tudo: o Opus 5.5, apresentado pela empresa como o melhor do mundo.

O que você precisa saber antes de sair testando esse tamagotchi evoluído:

A corrida começou nos modelos, mas agora eles são o motor de agentes que prometem assumir sua rotina - e ganham dinheiro com isso. Depois que uma IA conhece seus projetos, organiza suas tarefas e lembra dos seus combinados, trocar começa a dar mais trabalho do que fazer à mão como os incas.

PS: não adianta ter pressa. O Duet ainda está em lista de espera.

→ ChatGPT agora deixa trancar conversas com PIN ou biometria, mas sem criptografia ponta a ponta.

→ OpenAI agora vende seus modelos via Google Cloud - a exclusividade com a Microsoft é oficialmente coisa do passado.

→ Meta abriu os detalhes do Prometheus, supercluster em Ohio que mira ~1 milhão de GPUs para treinar o Muse.

→ Perplexity colocou o Computer para rodar localmente em Macs com Apple Silicon, mexendo em arquivos e apps nativos.

A reunião é às 10h. O contexto tá na transcrição. Os números, na planilha. A apresentação, num template padrão. E você virou a integração oficial entre tudo isso.

Você define o objetivo, acompanha a execução e revisa o resultado. Se faltou contexto ou sobrou slide, peça o ajuste ali mesmo. A reunião continua no calendário. Mas a preparação pode começar com um pedido melhor que “me ajuda a pensar numa pauta”.

Dá uma olhada em tudo que dá pra criar com o ChatGPT →

TL;DR: A Anthropic pôs o Claude pra desenhar antídoto contra cinco venenos de escorpião e avançou rápido na pesquisa.

A Anthropic botou o jaleco no Claude e fez ele trabalhar 64 horas seguidas em possibilidades de antídotos para vários tipos de veneno de escorpião. E o cientista artificial conseguiu entregar 17 novas sequências que funcionaram.

O problema: o veneno de escorpião é uma proteína que gruda nas células e arrebenta tudo, por isso é perigoso.

A tese: o Claude acredita que é possível inventar "escudos" que grudem no veneno antes de qualquer ação nociva no organismo.

O motivo: o antídoto usado hoje ainda sai do sangue de cavalos, como no século 19. Cada nova tentativa de criação custa semanas de trabalho e muita grana.

Já o Dr. Claude, em menos de 3 dias…

Acertar 17 de 211 está na média do campo, e boa parte das falhas mirava algo bem mais difícil: um escudo contra vários venenos ao mesmo tempo. A Anthropic avisa que ainda não é antiveneno, já que nada foi testado em célula, muito menos em camundongo. É só o primeiro degrau.

O que sobra é um recado sobre onde o valor foi parar. Desenhar a molécula virou a parte barata - 64 horas e um cluster de GPU. O que continua caro é tudo que vem depois: o bicho vivo, a bancada, a papelada.

Brecha de segurança já é ruim. Brecha de segurança em uma linguagem que roda cerca de 70% dos sites do mundo é muito pior. Sites importantes do governo e de empresas privadas estão saindo do ar às pressas no que alguns profissionais de cibersegurança estão chamando de Black October - o que passou quase duas décadas escondido, IA levou algumas horas para descobrir.

A Calif achou a primeira falha em 1º de agosto com o GPT-5.6 Sol, da OpenAI. Semanas depois, a Wiz, do Google, encontrou as duas com o Sol e o Gemini 4 Argon. A OpenAI passou dois meses ajudando a criar os patches e diz ainda estar corrigindo outras vulnerabilidades graves com a IA.

O código escrito antes da IA é mais frágil do que se imaginava. A corrida agora é para quem defende achar as falhas antes de quem ataca.

Se você acompanha o AiDrops, já percebeu que os agentes de IA deixaram de ser apenas ferramentas e estão se tornando parte importante na execução de tarefas e processos. Um exemplo é o uso de IA dentro da própria RD.

Em vez de priorizar o uso de IA como ferramenta pra gerar conteúdo em escala, os agentes estão concentrados na etapa de decidir o que criar. Na cobertura do Drops no Universo TOTVS, entrevistamos Gustavo Avelar, VP da TOTVS à frente da RD Station e perguntamos qual a mentalidade deles pra escalar o uso IA. Check it out →

TL;DR: Marketing Studio transforma páginas de produtos em campanhas de marketing completas.

O ministério dos marketeiros adverte: a quantidade de peças criativas testadas nas suas campanhas é a maior alavanca de performance que você tem nas mãos. Mas se um dia fabricar criativos demandou um designer, um copywriter, um videomaker e um editor… esses dias ficaram para trás com a chegada da Higgsfield.

Chances são de que aquele fakefluencer com milhões de seguidores no Insta e aquela peça criativa nível hollywoodiano da padaria do seu Manoel tenham sido gerados com a Higgsfield, que acaba de lançar o Marketing Studio - capaz de transformar qualquer página de produto em pacotes de anúncio completos:

Flux, Nano Banana, Seedance, GPT Image, Grok Imagine… praticamente todos os modelos estão plugados no Higgsfield - e a melhor parte é que você nem precisa escolher qual usar. O Supercomputer decide, a partir do seu prompt e plano, qual melhor modelo para cada etapa, faz o roteamento automatico, economiza tokens e agiliza na velocidade - tudo automático.

Ok, depois de aprender tudo O QUE o Higgsfield é capaz de criar - vídeos, imagens, gifs, peças publicitárias, ads, etc - chegou a hora de aprender o COMO.

Nesse vídeo, o Lucas mostra o setup real e depois faz ao vivo, com um convidado que nunca tinha aberto o Codex nem o Higgsfield. Nele você vai aprender:

→ Como funciona o Higgsfield e o que vem incluso na assinatura
→ Como instalar e conectar o MCP do Higgsfield no Codex
→ Como gerar vídeo com IA coerente usando primeiro e último frame
→ Como criar um anúncio em vídeo com IA a partir de uma música do Suno
→ Como transformar uma conversa com o agente em skill reutilizável

Prontos para elevar a sua fábrica de imagens e vídeos de IA para outro nível?

[para confundir] a prova para você não confiar em nada que assiste na web.

[para assistir] a história nunca contada da Higgsfield pelo CEO, Alex Mashrabov.

[para fofocar] a treta dos saas-builders e dos vibe-coders.

Na edição passada, somente 36,74% dos Droppers acertaram!