Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: havia uma grande quantidade de anúncios do Marcos Mion feitas com deepfake para anúncios do Outback, mas para lanches que nunca chegavam ao comprador. Alguns integrantes do esquema foram presos.

Comprar online sempre teve muitos passos: busca, compara preço, procura cupom, preenche formulário, adiciona cartão, confirma endereço, paga, aguarda confirmação… Agora, uma parceria entre Perplexity e PayPal quer mudar esse cenário de uma vez por todas.

Na prática, o que chega é uma experiência de compra personalizada dentro das conversas com a IA – integrando buscas de produtos e preços sem uma única aba adicional. Até a finalização é feita na mesma interface, sempre via PayPal, que integra passkey e uma carteira tokenizada.

Além de ser ‘um plano estratégico de receita’, o que esse movimento significa?

A Perplexity está em conversas ativas para levantar uma nova rodada de investimentos de US$ 500 mi a US$ 1 bi, com um valuation que pode chegar aos US$14 bilhões - 56% desde dezembro do ano passado, quando valia “apenas” US$ 9 bilhões.

Mas esse aumento de um bilhão POR MÊS no seu valor de mercado desde a sua última rodada não vem sem motivos. A startup cresceu sua receita de US$ 50 mi para +US$ 100 mi no mesmo período e tem um roadmap de dar inveja:

Assim como a Meta fez anos atrás quando tentou tirar os usuários de sites e mantê-los o maior tempo possível em seus domínios (o que incluía até o carregamento de matérias e blogposts em uma interface proprietária), as empresas de IA estão seguindo um caminho parecido. Afinal de contas: “quanto mais tempo aqui, menos tempo gerando receita lá”.

Qualquer usuário que se recusou a pagar pela assinatura do Youtube já teve vontade de jogar o controle remoto longe ao ser interrompido pelos anúncios aleatórios do app. A plataforma não vai deixar de mostrar ads, mas ao integrá-la com o Gemini, espera que, ao menos, eles melhorem.

A ideia é simples: usar IA pra identificar os “Peak Points” — trechos com maior atenção e retenção — e fazer a impressão dos anúncios na hora em que os espectadores estão mais entretidos. Mas calma…

O YouTube lidera o movimento, mas é provável que outras empresas de streaming sigam o caminho de usar IA em anúncios no futuro próximo, ainda mais considerando o potencial do mercado. Quer números? Só a Netflix deve chegar aos US$ 6 bilhões nessa linha de receita até 2027.

P.S. A Netflix tem uma seção no site oficial só pra falar sobre Machine Learning. Você acha que esse investimento não seria aplicado também em potenciais fontes de receita?

Você já ficou meio perdido na sopa de letrinhas que são os nomes dos modelos do ChatGPT e não sabia onde usar o o3, 4o, o4-mini? Vem com a gente que o AiDrop te ensina:

Agora a IA pode criar até seus próprios algoritmos. É o que o DeepMind promete com o lançamento do AlphaEvolve, um novo agente dedicado a resolver questões complexas nos campos da matemática e da ciência – e que pode resolver problemas que estão encalhados há décadas.

O sistema combina o Gemini Flash (pra ter ideias) e o Gemini Pro (pra avaliar e aprimorar) com estratégias que desenvolvem novos códigos e testam essas criações geradas para averiguar a eficiência em ambientes autônomos.

O que mais tem chamado a atenção até agora é a criação de um algoritmo matemático mais eficiente que um clássico usado desde 1969 – o “algoritmo de Strassen”, pra quem fala math. Isso porque essa evolução otimiza cálculos e desbloqueia vários caminhos práticos.

Alguns dos avanços já divulgados pelos pesquisadores incluem:

Para os amantes dos benchmarks, os resultados também são promissores. Em testes com mais de 50 problemas matemáticos abertos, o agente igualou os melhores resultados conhecidos em 75% dos casos – e foi além em 20%, encontrando soluções inéditas.

Essas conquistas no campo dos números são interessantes não apenas para os próprios matemáticos, pois devem tornar mais eficientes os testes em muitos outros campos da ciência – qualquer um que use estatística, por exemplo

Apesar dos bons resultados práticos já mostrados, o grande trunfo do DeepMind com a criação do AlphaEvolve é o futuro prometido. Por que? Simplesmente porque uma IA capaz de inventar novos algoritmos pode reinventar processos e acelerar descobertas científicas em diversos campos.

Enquanto Perplexity e ChatGPT integram IA com buscas para mirar alto no mercado do Google, o Notion decidiu investir na criação de ferramentas de IA corporativas para se transformar em um work hub definitivo para equipes e profissionais.

Os novos recursos (e os serviços ameaçados) são:

Tudo já está disponível para assinantes do Notion AI e usuários de planos Business (US$ 20/mês) ou superior – um preço bastante competitivo em relação ao arsenal de ferramentas que às vezes são necessárias para suprir todas essas funções.