Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: usando apenas US$ 5.000 em tokens de IA (da DeepSeek e Claude), um prompt com menos de 100 caracteres e menos de 24 horas de operação, um hacker forneceu aos agentes uma lista de lojas virtuais movimentadas, os direcionou para tentar invadir +1.200 sites - e conseguiu hackear +100 empresas (+8% de sucesso).

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• IAs chinesas: desconto é o que interessa
• Muse: agentes barrados no baile na loja
• Trending: Vibe-coding na TV
• Experts: o freela mais bem pago do mercado
• IA por aí: Cloudflare, Grokbot, Google e mais…

TL;DR: DeepSeek e Minimax lançaram novos modelos com funções agênticas e uma fração do custo dos americanos.

Quando um lab chinês anuncia novidade, os americanos tremem com a expectativa de qual será o tamanho do desconto necessário pra se manter na briga por clientes. Em menos de uma semana, DeepSeek e MiniMax relembraram o mundo disso e lançaram modelos que custam uma fração dos americanos:

Uma vez a cada seis meses a DeepSeek reaparece para chacoalhar o mercado e deixar os concorrentes americanos com a pulga atrás da orelha. No sábado, a pulga veio com um novo cérebro e um novo par de olhos - ambos embrulhados na mesma estratégia de preço de Black Friday:

O que o novo DeepSeek já entrega?

A DeepSeek mal teve tempo de comemorar. Dias depois, a conterrânea MiniMax lançou o M3.1 Flash e tirou dela o posto de IA mais barata por tarefa: US$ 0,22, contra US$ 0,26 da DeepSeek. A guerra de preço chinesa já não tem os americanos como rivais. Agora a briga é entre vizinhas.

E o que o M3.1 Flash já entrega?

As IAs chinesas não disputam o topo dos modelos de fronteira em tudo, mas o preço pode ser o suficiente para convencer empresas a migrarem para solução mais baratex. Pelo menos até Anthropic e OpenAI anunciarem a próxima oferta.

PS: na sexta, Pequim propôs barrar a exportação dos modelos mais potentes, e a DeepSeek liberou de graça justamente um modelo médio.

PS2: Trump baniu oficialmente o uso das IAs da DeepSeek nos sistemas de agencias federais citando preocupações com dados sensíveis do governo.

→ Odyssey plugou um cérebro simulado de mosca-da-fruta no Odyssey-3, seu modelo que gera mundos virtuais. O inseto digital saiu voando sozinho.

→ Anthropic colocou seis pesquisadores do METR dentro de casa, com hardware da empresa, escritório e acesso a ferramentas internas.

→ Google pode passar a ser responsabilizado por informações geradas pelo AI Mode.

→ GrokBot foi atualizado com um layout mais dinâmico e agora pode realizar tarefas com mais velocidade.

→ Cloudflare lançou o Clairic, modelo que extrai dados de documentos de uma só vez, sem gerar texto token a token.

Se a tecnologia de ponta está cada vez mais acessível, por que 93% das empresas ainda não conseguem gerar valor com IA?

Uma pesquisa recente do MIT SMR com a TOTVS mostrou onde os 7% estão fazendo diferente: no contexto que alimenta o modelo, na liderança que decide e, principalmente, na proposta de valor que a marca entrega pro cliente.

Here are our drops →

TL;DR: o agente da Meta fechou sozinho uma venda no Marketplace, passou o endereço do dono e ainda avisou o comprador que ele estava em casa - mentiu.

O sonho de todo mundo que vende na internet é ter um funcionário 24/7 respondendo a perguntas e negociando os produtos. O Meta Muse vestiu esse crachá, mas com superpoderes e um cérebro avançado para decidir tudo sozinho… só falta parar de mentir.

Não teve prompt injection nem rebeldia de agente - teve apenas permissão dada, objetivo declarado e missão entregue. Mas nem todos estão tão felizes com o resultado quanto o comprador. A lista de locais onde eles se tornaram non-persona-non-grata só cresce:

O motivo oficial costuma ser segurança, já o motivo oculto pode estar em outras áreas, incluindo infra (com servidores não dando conta do volume de acessos) e financeiro (dos gastos com segurança ao impacto em custo de ads exibidos para robôs).

O Muse (Meta), o Grok (SpaceX) e o Dots (OpenAI) mal completaram os seus primeiros meses de vida, mas já ganharam o protagonismo de 2026: o ano dos agentes pessoais. Resta agora saber como o resto da indústria se adapta (ou não) aos seus agentes ocupando uma parte cada vez maior da sua vida.

Enquanto alguns usam agentes para hackear websites, contas bancárias e bancos de dados do governo… tem gente usando para hackear a própria TV, tirar anúncios e deixá-la mais rápida.

Nos últimos dias, dois telespectadores cansados da lentidão resolveram agir:

O resultado: Zero ads, uso de memória RAM caiu -70% (282 MB → 96 MB) e a interface ficou 3x mais rápida!

Os posts viralizaram tanto que os vibe-coders abriram o código do projeto no GitHube criaram um passo a passo para qualquer usuário Libertar sua TV.

TL;DR: Médicos, advogados e engenheiros estão sendo pagos até US$ 400 por hora para treinar a IA que vai substituí-los.

Antes que a IA possa substituir o trabalho humano, causar uma extinção no mercado de trabalho e virar a base da economia mundial de cabeça para baixo… ela precisa aprender o trabalho humano. E quem está treinando os trabalhadores do futuro são os trabalhadores de carne e osso do presente.

Para as primeiras gerações de modelos de IA, raspar os dados generalistas da web, dos livros, filmes e todo diretório público foi suficiente, pagando centavos por microtarefas generalistas.

Para as próximas gerações, o desafio é o dado ultra-específico concentrado nas cabeças de poucos. Interpretar uma imagem de raio-X ou avaliar uma resposta jurídica exige conhecimentos que vão além da revisão gramatical.

Médicos, advogados, engenheiros são os novos freelas dos laboratórios de IA em busca de conhecimento especializado:

Enquanto o impacto no topo da pirâmide dos setores ainda está por vir, a base dessa pirâmide já começa a sentir os efeitos: o sênior ensina a máquina » a máquina faz o trabalho do júnior » o júnior nunca chega a sênior.

A profissão fica mais eficiente e, ao mesmo tempo, menos capaz de formar os experts que, um dia, vão treinar a próxima IA.

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: o Wabi se conecta ao seu e-mail e cria mini apps e conversas separadas para cada assunto.

→ Agente: o Copilot Studio foi atualizado e agora agentes têm contas próprias, memória de processos de negócio etc.

→ Prompt: Descubra o que a IA anda falando de você.

[para chorar] dois agentes de IA em uma entrevista de emprego, e nenhum deles sabe como encerrar a chamada.

[para rir] os principais CEOs de IA cantando Backstreet Boys.

[para mugir] o autor Yuval Noah Harari prevendo que nós, humanos, podemos nos tornar as vacas do futuro.

[para fazer as contas] por que nem 12 milhões de usuários conseguiram salvar a Character.AI da falência.