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EDIÇÃO #249 • 13/10/2026 • THEDROPS.COM.BR |
Boa tarde, Dropper!
Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: a Anthropic decidiu colocar seus modelos de castigo e suspendeu o acesso à internet em todas as suas avaliações internas depois de descobrir que o Claude Haiku 4.5 inventou e enviou uma pista à polícia da Filadélfia sobre um caso real de homicídio sob investigação.
No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:
• Karpathy: o funil da inteligência artificial
• Muse: o top model da Meta
• Claude: o novo dev da Epic Games
• IA por aí: Nvidia, Character, TypeSafe e mais…
ADOÇÃO
Karpathy: o funil da inteligência artificial
TL;DR: Karpathy dividiu o mundo em quatro grupos que usam IA. Todo mundo fala do assunto, mas cada grupo conhece uma versão bem diferente dela.
Nem o maior guru de IA do seu Linkedin sabe tanto de inteligência artificial quanto Andrej Karpathy. Ele é PhD por Stanford, foi membro-fundador e pesquisador da OpenAI, diretor de IA da Tesla, cunhou o termo vibe-coding e recentemente se juntou ao time da Anthropic. E enquanto você curtia o feriadão, ele decidiu dividir o mundo por nível de uso…
A conta de padaria de Karpathy:
Grupo 1: ~6 bilhões de pessoas (75% da população mundial) que nunca usaram IA.
Grupo 2: ~1 a 2 bilhões de pessoas (20%) que usam IA de vez em quando, como um Google melhorado nos planos gratuitos do ChatGPT.
Grupo 3: ~20 milhões de pessoas (0,2%) que usam IAs mais avançadas, planos pagos, para programar, fazer matemática e automatizar parte do trabalho.
Grupo 4: ~5 mil pessoas (~0,00006%), com acesso a IAs que ainda nem foram lançadas, trabalhando nos labs, vendo milhares de agentes trabalhando juntos por semanas, fazendo ataques, criando defesas, descobrindo novas ciências e mais.
O resumo simples é que todo mundo fala de IA, mas cada grupo conhece uma versão dela. Essa desigualdade começa no acesso às ferramentas e vai até o nível de acesso e tarefas que podem ser automatizadas.
O impacto cresce com a ambição, o tamanho do problema e o prazo - perguntar a previsão do tempo não desafia um sistema como resolver uma equação matemática centenária.
A natureza irregular do sistema define seus casos de uso - a capacidade atinge seu auge em tarefas digitais, verificáveis e que valem dinheiro.
A capacidade dos LLMs vem do aprendizado por reforço, que recompensa respostas verificáveis e utiliza dados selecionados cuidadosamente
O acesso ainda é limitado. Apenas ~2% da população tem uma assinatura paga de um LLM.
A boa notícia é que seu lugar nesse funil pode mudar e só depende de você. Cada ferramenta testada, cada novo uso descoberto e cada ideia debatida ampliam suas possibilidades.
PS: também é pra isso que existe o AiDrops - para te ajudar a entender o que vem por aí e enxergar oportunidades enquanto elas ainda são novidade. Seguimos juntos, uma edição por vez.
IA POR AÍ
→ TypeSafe AI, a startup por trás do modelo de decisão Jev, captou uma rodada de US$ 870 milhões apenas UM MÊS depois de lançar seu produto no mercado.
→ Google transformou o Gemini em agente que delega para subagentes, ganha até e-mail corporativo próprio e deixa o usuário escolher o Claude como modelo.
→ SpaceXAI juntou Grok, Cursor e X Premium numa assinatura só, a X Subscription, com planos de US$ 8 a US$ 200 por mês.
→ Nvidia vai abrir a arquitetura Vera Rubin para o Open Compute Project, o padrão aberto de data centers.
→ Microsoft anunciou a nova geração dos seus chips de inferência MAIA 300 e planeja vender ~1 milhão deles até o ano que vem.
→ Apple lançou o HomeView, uma “Alexa com tela” equipada com Siri AI para conectar smart homes ao ecossistema do iPhone.
→ Character AI diz que não tem mais caixa para continuar operando, declara falência e negocia venda dos ativos para a Disney.
MODELOS
Muse Wonder: o novo top model da Meta
TL;DR: Primeiro modelo de fronteira da Meta bate OpenAI e Anthropic na maioria dos benchmarks.
A Meta não é a primeira empresa que vem à cabeça quando o assunto é IA, mas Zuck quer que ela seja a última. Enquanto outros labs pedem pra indústria pisar no freio, a Meta acordou Alexandr Wang, pisou fundo no acelerador e lançou o Muse Wonder, sua nova família de modelos de ponta.
O desafio do Wonder é repetir o feito do agente Muse (~9 milhões de downloads em um mês, superando até a OpenAI), mas melhorar as métricas de retenção pós-14 dias (onde ele ainda perde para o ChatGPT).
Como promessa sozinha não mexe os ponteiros, o Muse Wonder chega com resultados - comprovados pela Artificial Analysis. Ele supera os modelos de ponta da OpenAI (Astra) e da Anthropic (Fable) na maioria dos benchmarks, especialmente nos que importam para os agentes pessoais, como:
Memória Ativa: melhor retenção de informações ao longo de dias, semanas e meses. Lembrando de infos que até você pode ter esquecido.
Foco ativo: garante a conclusão das suas tarefas de longa duração sem perder a atenção no meio do caminho.
Especialização no domínio: sólida atuação em finanças e jurídico, forte presença na área da saúde.
A parceria Zuck e Wang não brincou em serviço e o Wonder supera o ChatGPT e o Claude em: trabalhos legais, análises financeiras, questões de saúde, fluxos de trabalho, trabalho profissional, uso de ferramentas, uso de computador, relembrar contextos, coding, engenharia, programação e mais.
TRENDING
Jornalistas de fachada, IAs de verdade
Parece roteiro de filme de espionagem, mas é o novo relatório da OpenAI: a empresa baniu contas ligadas a duas operações de influência internacional, com sete jornalistas fictícios emplacando quase 100 artigos em veículos reais e até uma chefe inventada comandando pesquisadores de verdade na América Latina.
🇮🇷 No Irã, sete jornalistas de fachada: uma operação usava identidades falsas para oferecer artigos sobre o conflito EUA–Irã a publicações internacionais. O ChatGPT ajudava a revisar os textos, adaptá-los às exigências dos veículos e escrever os e-mails para os editores. Quase 100 artigos foram publicados ou republicados.
🇷🇺 Na Rússia, até a chefe era fictícia: outro grupo aparentemente controlava um centro de pesquisas na América Latina por meio da personagem “Mia Clark”. Pesquisadores reais faziam entrevistas e produziam estudos - sem, segundo as evidências, saber que trabalhavam para uma operação russa.
🇵🇪 No Peru, a mesma rede relatou ter enganado escolas: os operadores afirmaram ter enviado falsos e-mails de uma autoridade educacional pedindo homenagens à Ucrânia, incluindo uma figura histórica controversa. Depois, disseram ter usado os eventos para alimentar acusações de que o país exportava ultranacionalismo.
Nenhuma dessas operações usou modelos exclusivos, chips de ponta ou supercomputadores. Os operadores usavam o mesmo ChatGPT que você: para revisar textos, escrever e-mails e preparar relatórios para os chefes.
GAMES
Claude: o novo dev da Epic
TL;DR: A Epic Games quer que os devs usem IA em toda a operação, ficando somente com a revisão dos códigos.
“Chega de código escrito à mão”. O que seria uma frase utópica até pouco tempo atrás é o resumo da nova fase da Epic Games (Fortnite), que está assumindo o AI-First como regra para a equipe responsável por seu próximo grande jogo - um shooter misturando Marvel e Star Wars.
O título já tinha sido anunciado para março do ano que vem, mas agora o lançamento ganhou as três letras que ninguém gosta (“TBA”, to-be-announced), enquanto a cultura da empresa ganha as duas letras que convencem investidores (“IA”, claro).
Mas o que muda, efetivamente?
→ Código gerado por IA: em vez do tradicional método de programação, os devs agora devem usar ferramentas como o Claude. O trabalho humano fica focado na parte da revisão.
→ Arte também: o ponto mais polêmico é que até os assets visuais devem ser criados com IA, com a meta de chegar a 100% no futuro.
→ Velocidade é meta: o próprio CEO da Epic (Tim Sweeney) diz que reduzir o tempo entre conceito e testes é necessário para “sobreviver à revolução da IA”.
Enquanto jogos feitos com IA pipocam a cada minuto no X e no Reddit, esta é a primeira vez que um grande estúdio usa IA em larga escala. A indústria vai junto, em ritmos diferentes:
Krafton (PUBG): também com foco AI First, vai gastar cerca de US$ 70 milhões em infra para agentes e atividades que podem ser automatizadas.
Square Enix: quer automatizar 70% de QA e debugging até o fim de 2027.
Electronic Arts: novos donos da produtora apostam em cortes de custo via IA.
Roblox: adicionou ferramentas de IA à plataforma de criação interna e diz que 44% dos top 1.000 creators usam o assistente (via app ou MCP).
Ubisoft: ainda não usa IA no desenvolvimento autônomo, mas já admite o uso para a criação de diálogos de personagens.
Em março, a mesma Epic já havia cortado ~1.000 funcionários e a reação interna não foi das melhores. Com tom de piada, muitos devs da empresa até teriam perguntado se deveriam pedir para o Claude assumir cargos. Se isso foi uma premonição ou uma ideia para o CEO, ainda não está claro.
O detalhe que muda o tamanho da aposta é que a Epic é dona da Unreal, a engine que roda boa parte da indústria. Ou seja, o jogo da Disney também é um laboratório. Se o modelo AI-first der certo, a Epic ganha um produto para vender ao mercado inteiro.
Games e IA combinam?
AI LIKE A PRO
Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:
→ Ferramenta: Kōdlo reúne prospecção, pesquisa de conta, deck e CRM B2B num lugar só, com memória que não se perde entre uma conversa e outra.
→ Agente: Vannor cuida do marketing de conteúdo de ponta a ponta. Ele lê o Google e o Search Console, decide o que produzir, escreve, publica….
→ Skill: Matt Pocock, referência em TypeScript, abriu as skills que os agentes dele usam no trabalho de verdade. Dá para copiar direto para o Claude Code.
DROP LIKE IT'S HOT
[para impressionar] usando IA para fazer a troca de câmeras na Fórmula 1.
[para rir] cuidado com a próxima placa que você criar com IA.
[para sacanear] engenheiros de software trabalhando na era da IA.
[para criar] vídeos de motion design usando o Claude Opus 5.5.
[para visualizar] o primeiro mapa completo do céu em luz ultravioleta.
MEME DA SEMANA
