Bom dia, Droppers!
Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: a Anthropic está revolucionando a definição de velocidade de lançamento de novos produtos. Tão impressionante quanto o fato da startup ter feito ~30 lançamentos em ~60 dias, é o fato de que a maioria dos programadores não escreveu uma linha de código sequer, o Claude Code que fez.
No AiDrop de hoje, repetindo a palavra Anthropic trocentas vezes:
• Meta: criou uma cópia digital do seu cérebro
• Anthropic: o poder do Claude Capivara
• Anthropic [2]: o que vem aí no Claude Code
• Ghostwriter: o agente que cria agentes
• IA por aí: CBF, Grokipedia, Notion e mais…
• Me explique como se eu fosse uma criança: interpretabilidade mecânica
Meta criou uma cópia digital do seu cérebro
O novo modelo de IA TRIBE v2 consegue prever o que o seu cérebro está pensando.
Enquanto Zuck saía do tribunal depois de a empresa dele ser condenada (junto com a Alphabet) por danos à saúde mental de uma jovem nos EUA, a Meta anunciava o TRIBE v2: um modelo fundamental de IA capaz de prever como o cérebro humano reage a praticamente qualquer visão ou som.
Para treinar o modelo, a Meta colocou ~700 voluntários para assistir a filmes e ouvir podcasts dentro de máquinas de ressonância magnética funcional (fMRI) por +500 horas. O modelo aprendeu como o córtex visual, o córtex auditivo e os centros de linguagem são ativados — e construiu uma arquitetura única capaz de mapear tudo isso.
A motivação científica: criar um gêmeo digital para o cérebro humano, disponibilizando tudo abertamente para agilizar pesquisas e descobertas no campo da neurociência.
A motivação financeira: a maior empresa de redes sociais do mundo saber quais regiões do cérebro são ativadas quando você assiste a um vídeo de 15 segundos, quais neurônios disparam quando você vê um anúncio…
Os resultados falam por si só:
(I) superou outras 262 equipes e conquistou o primeiro lugar no Algonauts 2025.
(ii) representa uma taxa de precisão 2-3 vezes superior a qualquer modelo anterior.
(iii) 70x mais resolução espacial.
A Meta decidiu tornar o modelo open-source (código, peso, artigo, demo, tudo). Afinal, o plano não é ter uma bola de cristal para vender serviços de vidente, mas para controlar e otimizar cada impressão de anúncio para a metade do planeta Terra que usa seus apps mensalmente.
Procura-se startup para acelerar
Dropped by Sebrae Startups
Você está construindo uma startup com IA para as dores de pequenas empresas? Então a pena vale olhar pra isso aqui:
O Sebrae Startups abriu as inscrições para o Scale IA, programa que vai selecionar 30 startups de todo o país para acelerar soluções com aplicação real no maior mercado do Brasil: as MPEs.
Serão 6 meses combinando mentorias, encontros em Floripa, infraestrutura e conexões de peso, com foco em uma coisa só: transformar tecnologia em produto que funciona no mundo real. Inscrições abertas até 26/04.
IA POR AÍ
CBF: fechou um acordo de patrocínio com o Google para usar IA nas seleções — e ela também ainda não sabe se leva o Neymar pra Copa.
Grokipedia: já começou a rankear melhor que a Wikipédia em algumas páginas de busca em inglês.
Anthropic: agora permite que o Claude Code use o seu computador, abra apps, clique em interface de usuários e debuga problemas visuais do terminal
Qwen: lançou a versão 3.5-Omni, um modelo omnimodal nativo que lida com entrada e saída de texto, imagem, áudio e vídeo com streaming em tempo real
Notion: lançou o MCP, que permite que usuários conectem agentes de IA diretamente no seu espaço de trabalho para leitura, escrita, etc.
A capivara é poderosa demais
Novo modelo da Anthropic é tão potente que a startup não vai liberar o acesso
Geralmente a frase “Esse é o produto mais poderoso que já criamos” vem acompanhada de “Compre agora”. No caso da Anthropic, não. Seu último modelo de IA treinado, internamente chamado de Capybara/Mythos, saiu tão poderoso que a startup decidiu que o mundo não está pronto pra ele.
Qual o jeito mais irônico de lançar um modelo que apresenta "riscos de segurança cibernética sem precedentes"? Através de um vazamento.
Foi assim que o mercado descobriu sobre o novo supermodelo Mythos/Cabybara da Anthropic, que sem querer armazenou informações em um cache de dados de acesso público e acabou caindo na net.
Não se sabe muito sobre o seu tamanho (parâmetros), suas capacidades (contexto) nem seu custo (tokens), mas sabe-se que o Mythos/Cabybara já superou o resto da família (Opus, Sonnet e Haiku) em raciocínio, programação e segurança cibernética.
Depois do vazamento, a Anthropic confirmou: “o modelo é o presságio de uma onda futura de modelos capazes de explorar vulnerabilidades de maneiras que superam em muito os esforços dos defensores”.
O que foi suficiente para causar um tsunami:
nas empresas de cibersegurança: que viram as ações caírem 5-10% com a ameaça do Claudinho, evaporando US$ 14,5 bilhões de valor de mercado.
nas empresas de cripto: também despencaram com a ameaça de que a IA esteja cada vez mais perto de quebrar a segurança das blockchains.
A startup — que faz da segurança no desenvolvimento de IA a sua bandeira — decidiu entrar no modo “slow release” e liberar o uso somente para empresas de segurança. Mas cedo ou tarde, é fato que a Capybara estará entre nós, encontrando, explorando e (hopefully) resolvendo falhas de segurança por aí.
A Anthropic não para!
Além do Capybara, tem mais vazamentos mostrando o que a startup prepara para o futuro.
Pra manter a média de 1 lançamento a cada 2 dias, a Anthropic não tem só o Capybara/Mythos passando pelos testes para chegar ao mercado. O código-fonte completo do Claude Code vazou e mostrou que ainda tem muito recurso não anunciado no dev-sênior-robótico.
Kairos: um sistema de controle para sessões em segundo plano com consolidação de memória e agentes always-on.
Coordinator mode: transforma o Claude em um orquestrador de agentes que podem rodar em paralelo.
Auto mode: classificador automático que aprende com o uso e começa a liberar permissões para os próprios agentes, sem intervenção humana.
Buddy system: o mais curioso de todos, que parece ser um “tamagotchi” — e que provavelmente seria lançado como uma piada de 1o de abril (aka amanhã).
PS: em 4h rolaram 40 mil forks (cópias) do código. Ou seja: logo o mercado deve ser inundado por mais “Codes” com recursos garfados do Claude.
CoPilot Critique da Microsoft
Se você já testou mais que uma inteligência artificial para o mesmo fim, percebeu que cada modelo entrega respostas diferentes para uma mesma pergunta. Então, qual modelo você deveria usar?
Se depender dessa nova funcionalidade da Microsoft, a resposta é: todos! O Copilot Critique permite que um modelo da Anthropic/OpenAI gere o resultado da pesquisa e que outro o revise.
→ Modelo 1: planeja, recupera fontes, sintetiza e redige o rascunho.
→ Modelo 2: avalia as afirmações, fortalece a estrutura, verifica as evidências e refina o relatório final.
~um modelo gera, outro audita e vice-versa~
A ferramenta foi testada em +100 tarefas de pesquisa complexas reais, abrangendo 10 domínios (medicina, finanças, etc) e superou todos os outros modelos de IA.
Encontre, alcance e conecte — tudo com um agente de IA
Dropped by Lessie
Lessie AI é o agente de busca de pessoas que entende o que você realmente precisa.
Descreva quem você procura em linguagem natural — sem filtros, sem operadores booleanos
A IA analisa sua intenção, decompõe critérios complexos e busca em 100+ fontes
Encontra perfis que bancos de dados tradicionais não alcançam — como "CEOs de startups que usam chat ao vivo no site"
Entrega contatos verificados com e-mails personalizados
Acompanha respostas e gerencia follow-ups automaticamente
Da busca ao contato, tudo em um único fluxo.
Teste agora mesmo clicando aqui e ganhe 40% de desconto com o código AIDROP.
ME EXPLIQUE COMO SE EU FOSSE UMA CRIANÇA
Interpretabilidade Mecânica
Um nome difícil para descrever uma missão ainda mais difícil: entender como uma IA realmente opera.
O que é? Interpretabilidade mecânica é o estudo de como uma IA realmente funciona internamente. É como abrir a caixa-preta para visualizar e entender seus circuitos de pensamento.
Por que importa? Com ela, tornamos a IA mais transparente, auditável e confiável — essencial para aplicações críticas como saúde e finanças.
Ghostwriter: o agente que cria agentes
A Sierra agora permite que qualquer um crie agentes de IA sem clicar ou codar.
A história se divide entre a era a.C (antes do ChatGPT) e d.C (depois do ChatGPT). Quatro anos depois do que pode ser considerado o marco zero da IA, saímos da fase dos chatbots para a fase dos agentes: e a corrida da IA agêntica acaba de ganhar um competidor de peso: Bret Taylor lançou o Ghostwriter, um agente que cria agentes.
Para quem não conhece a lenda: Bret Taylor era PM do Google quando se frustrou com a lentidão do Google Maps e reescreveu todo o código do app (front-end) em um final de semana. Depois foi para o Facebook, onde criou o botão de Curtir e se tornou CTO. Depois vendeu uma empresa para a Salesforce, onde ficou de CEO… ah, e também senta no conselho da OpenAI.
Agora ele está de volta na arena com a startup Sierra e um novo termo que promete revolucionar a indústria de software como a conhecemos, o Agent-As-A-Service, que foi desenvolvido sob duas premissas:
Primeiro: conforme cliques se tornam prompts (comandos), construir agentes será tão simples quanto descrever o que você quer.
Segundo: diferente dos humanos, computadores não precisam de uma interface simples, apenas de acesso direto aos dados e ações subjacentes.
Com isso em mente, a startup repensou a forma de interagir com computadores: Code → No-Code → No-Clicks. Em outras palavras, esqueça a edição de workflows, conexões de integrações, criação de simulações ou priorização de problemas manualmente…o usuário só precisa escrever ou ditar o que deseja criar ou automatizar e os agentes se programam sozinhos, em +30 idiomas.
A agent-economy chegou — e você não precisa saber codar nem clicar para participar!
É hoje. Último dia para ganhar um MacBook Neo.
O tempo passou rápido, mas as suas chances só aumentam. Como? Pega o seu link de indicação aqui e envia para o máximo de pessoas que conseguir, ainda hoje!
+1 novo indicado = +1 chance no sorteio = Você fica cada vez mais próximo de ganhar um MacBook novinho em folha!
STARTUP CORNER
5 dicas para você construir o seu primeiro agente de IA, por Kramarz da Cisco
1. Dê uma identidade: seja o mais prático possível, evite filosofias: "Eu analiso o feedback do cliente para identificar oportunidades de melhoria do produto" terá um desempenho melhor do que "Eu ajudo com o feedback".
2. Defina o que ele não faz: tão importante quanto descrever o que o agente deve fazer, é definir o que ele não faz: "Eu resumo documentos. Não faço recomendações”
3. Aplique o processo de Observar, Refletir e Agir:
Observar. Quais são os fatos à sua frente?
Refletir. O que eles significam juntos? O que está faltando?
Agir. Com base nessa síntese, qual é a saída correta?
4. Inclua um ponto de verificação: antes de entregar qualquer resultado, o agente deve se perguntar: Tenho certeza? O que tornaria isso errado? Isso está completo e preciso?
5. Seja honesto sobre as limitações: por exemplo: "Não consigo analisar imagens" "Posso perder o contexto de conversas que não vi" "Questões jurídicas complexas exigem análise adicional”
Clareza supera esperteza. Sempre. Tanto para agentes quanto para humanos.
MEME DA SEMANA
via @Salmaaboukarr
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