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Enquanto a corrente do apocalipse dissemina o pânico com medo da Inteligência Artificial acabar com o mercado de trabalho, fazendo as profissões atuais evaporarem, os empregos sumirem e levantam a bandeira do UBS (universal basic income), a McKinsey trouxe uma perspectiva mais positiva ao mundo: um estudo recente envolvendo 850 diferentes funções de trabalho, 2100 tarefas dentre essas ocupações em 47 países, considerou que parte de cada trabalho ou tarefa existente pode ser assumida pela IA generativa, bem como novas ocupações e responsabilidades que provavelmente serão criadas pela tecnologia. A conclusão deles? A IA generativa tem o potencial de criar até US$ 4,4 trilhões em valor anual na economia global.

Realizou uma pesquisa com o seu portfólio de investidas para entender como elas estavam trabalhando em tornar aplicações de IA uma realidade nas suas startups:1) Quase todas as entrevistadas estão trabalhando em implementar IA de alguma forma.2) 65% delas possuem aplicações de IA em produção já em produção3) 94% estão usando APIs, sendo o ChatGPT da OpenAI o favorito, seguido pela Anthropic.4) Menos de 10% estavam procurando ferramentas para monitorar outputs, custos ou desempenho do LLM e prompts de teste A/B.5) 15% construíram modelos de linguagem personalizados do zero ou de open-source, muitas vezes além de usar APIs LLM.

A Apple dificilmente é a primeira a dar a largada, mas tem frequentemente passado a linha de chegada em primeiro… não seria diferente com IA. Ao invés de repetir IA 49421x como a maioria, a maçã tech usa termos como machine learning e transformer language model e, aos poucos, tem incorporado inteligência artificial nos seus produtos: auto-correct mais inteligente, o app de fotos com melhores classificações, o airpod distinguindo melhor os sons externos, entre outros.

Grande parte da Internet já funciona nos serviços de nuvem da AWS (+100k clientes) e a estratégia de longo prazo da Amazon é criar um único ponto de entrada para empresas e startups explorarem um número cada vez maior de modelos de IA generativos, tanto de código aberto quanto de código fechado. Em outras palavras, a Amazon foca na infraestrutura de IA, ao invés da aplicação final. Com isso, já é provedora oficial da Anthropic, AI21, Stability AI, Bedrock, Titan e mais.Ah, um detalhe: para manter essa base triple A de clientes, também montou um fundo de $100 milhões, o AWS Generative AI Innovation Center, para investir em startups de IA que usam sua infra.

Revelou ao mundo o Google Search Labs: uma nova plataforma de inteligência artificial capaz de personalizar viagens para +200 destinos diferentes. Pesquisa de destinos, passagens aéreas, roteiros, hospedagens, restaurantes, atrações turísticas… tudo! O algoritmo por trás do produto é o SGE (Search Generative Experience) que, por enquanto, está disponível apenas nos EUA e em inglês - mas em breve deve ser liberado a todo mundo. Agências de viagens, brace yourselves.

Além disso, houve melhorias e novas integrações de IA no:- Google Cloud para prevenção de fraudes- Google Sheets para construir planilhas a partir de prompts

Também conhecido como Google Chinês, lançou uma nova versão do seu próprio chatGPT chamado Earnie-3.5, que já está superando o ChatGPT-3.5 em pontuações de habilidades abrangentes e superando o GPT-4 em vários recursos no idioma chinês. Assim como a concorrente, também abriu a lojinha de plugins e começou pela Baidu Search e ChatFile.

A universidade “contratou” o seu primeiro professor chatbot de IA. A Universidade anunciou recentemente sua intenção de fornecer IA generativa como recurso de ensino para alunos em um de seus cursos mais populares, o de ciências da computação. Segundo eles, diz que o objetivo é simular uma proporção de aluno para professor de 1:1, apoiando o estilo de aprendizagem único de cada aluno.

Entrou no ringue da inteligência artificial. Tanto pela porta da aplicação, permitindo que usuários façam buscas por documentos ou informações específicas, quanto pela porta dos investimentos, com um novo fundo de $50 milhões mirando startups de IA.

Está assinando um cheque de $650 milhões para adquirir a startup Casetext - que faz revisão de documentos, memorandos de pesquisa jurídica, preparação de depoimentos e análise de contratos em minutos, tudo com, advinha? Inteligência Artificial.

Além dos LLM (large language models) como o ChatGPT, a Microsoft agora lança seu próprio sLLM (small LLM): Orca.Diferente dos datasets gigantescos necessários para criar um ChatGPT, esta inteligência artificial precisa de menos dados e modelos menores para existir - o que não limita suas habilidades eficientes de análise de dados e tamanho compacto.

Reka, uma startup que nasceu de pesquisadores da DeepMind, Google, Baidu e Meta, com o propósito de construir LLMs focados em executar tarefas específicas para diferentes (grandes) empresas, capta $58 milhões com DST Global Partners e Radical Ventures para tirar o produto da versão beta.

Databricks, a startup líder na gestão de dados para enterprises (data lakes, carregador automático, etc), desembolsou $1.3 bilhões para adquirir a MosaicLM, uma startup concorrente da OpenAI com apenas 2 anos de funcionamento e 65 funcionários.

Parabola, a startup usando IA para automatizar fluxos de processos de back-office, anuncia um série B de $24mi, liderado pela OpenView. Todas as tarefas massivas e demoradas (categorizar documentos, mapear keywords, organizar pastas e documentos), podem ser feitas em micro-segundos com a IA da Parabola.

CalypsoAI, a startup que desenvolve software para testar, validar e monitorar aplicativos de IA desenvolvidos internamente e de terceiros antes de sua implantação, capta $23 milhões em um série A liderado pela Paladin Capital Group.

BentoML, uma startup tornando mais fácil o desenvolvimento e, principalmente, a gestão de LLMs via APIs, acaba de fechar uma rodada seed de $9 milhões liderada pela DCM Ventures e Bow Capital para democratizar o desenvolvimento de IA.

Prompt: FundraisingSomos a [nome da startup], uma startup com [faturamento], crescendo [taxa de crescimento anual], no [mercado/indústria], que já captou [valores e rodadas de investimento], no modelo [saas/marketplace/serviços/etc]. Nossos clientes incluem [nome dos clientes mais importantes] e nosso mercado adereçavel é de [tamanho do mercado em valores financeiros] e agora estamos buscando por uma nova rodada de investimentos [seed/série A/B/C/D/etc] para [principais aplicações do valor que será recebido]. Como um assistente especializado em fundraising de venture capital...- Crie uma lista com VCs que possuem uma tese de investimento alinhada com os detalhes e momento da minha startup.- Avalie se elas já investiram em algum dos meus concorrentes: [lista de concorrentes]- Adicione o nome, telefone, email, linkedin dos principais pontos de contato destas firmas de VC.- Busque por apresentações de pitch decks utilizados pelas empresas investidas por esses VCs.- Sugira uma abordagem personalizada a partir do perfil de cada um dos VCs listados acima, se possível, via introduções de pessoas que temos conexão em comum.