Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: alguns pesquisadores estão tão confiantes de que IA vai curar o câncer que decidiram começar um novo hábito… fumar! Quem diz é o CTO da Palantir, defendendo que isso é mais um sinal de uma "psicose coletiva" alimentada pela tecnologia.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Google: lançou o novo Gemini 4 Argon
• Europa: o cinto de segurança de US$ 250 mi
• Glass: o conhecimento coletivo da Ramp
• IA por aí: SpaceXSI, Anthropic, Microsoft e mais…

TL;DR: O Gemini 4 Argon alucina menos que os rivais e tem desconto para tirar desenvolvedor do Codex e do Claude Code.

Sete meses depois do lançamento do seu último modelo de ponta (família Flash), o Google voltou à arena com seu mais novo modelo super-ultra-hiper-potente, o Gemini 4 Argon!

Parte do "atraso" se explica: o modelo passou um mês sendo testado por mais de 100 mil Googlers. A outra parte são os seis meses que os times de research, infra, safety, engenharia e segurança levaram para construí-lo.

Onde o Argon supera a concorrência?

Onde ele deixa a desejar?

Os benchmarks são promissores e a planilha de custos também - com o detalhe de que a janela de tokens é unificada, então entrada, raciocínio, chamadas de ferramentas e resposta final dividem o mesmo orçamento.

O desconto diz menos sobre preço e mais sobre estratégia. Desenvolvedor é o cliente que mais consome e menos sai, e o Google está pagando para tirá-lo do Codex e do Claude Code - vantagem do caixa consolidado. Depois que a empresa construir em cima do Argon, migrar sai mais caro do que ficar.

PS: como sempre, já tem muito exemplo f...antástico do que dá pra fazer com o novo modelo.

→ SpaceXSI (ex-SpaceXAI) lançou a Assinatura X, que reúne o Grok, o Cursor e o X Premium em um só pacote, com uma nova categoria de US$ 30.

→ Anthropic criou um sistema de defesa anti-destilação e disse que conseguiu reduzir de 90-99% a extração de dados por parte dos rivais chineses.

→ Microsoft resolveu +1.400 falhas de segurança somente em outubro e diz que os modelos de IA foram responsáveis por boa parte.

→ Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio e mais de 400 cientistas assinam carta aberta por um registro global de "falhas de contenção" de IA.

→ Epic Games lança loja de games vibe-codada e afirma que ela é mais rápida que a Steam.

Os creators da Vimeo agora falam sua língua (e mais 39 idiomas).

O que antes significava horas no estúdio de dublagem, elenco de vozes e investimento alto, agora está a alguns cliques.

Desde janeiro já foram 25 mil vídeos dublados, 1,4 milhão de minutos traduzidos pra 40 idiomas diferentes e 27% das contas enterprise já testaram. Uma única API cuida de transcrição, tradução, clonagem de voz e síntese.

Descubra o que mais dá pra criar com ElevenAPI →

TL;DR: a Nvidia vai colocar US$ 250 milhões em compute para ajudar na segurança de IA na Europa.

Depois de patrocinar a gasolina de todos os competidores na corrida da IA, a Nvidia agora quer doar os freios, os airbags e os cintos também. A gigante pentatrilionária acabou de anunciar US$ 250 milhões em compute no Reuno Unido, tudo para pesquisas de segurança.

Por que o Reino Unido quer sediar o debate sobre segurança de agentes, mesmo sem modelos de fronteira surgindo por lá? Justamente por isso, quem não produz as armas também está vulnerável… e porque não faltam episódios quase apocalípticos de agentes rebeldes causando por aí:

Detalhe geográfico: em 2025 os EUA lançaram 59 modelos de IA relevantes. A China, 35. O Reino Unido, 1. Do outro lado do Canal da Mancha, a UE cuida das multas pelo AI Act.

Vários países do bloco ainda nem criaram as autoridades que vão fiscalizar a lei, e as regras para sistemas de alto risco ficaram para dezembro de 2027. Enquanto isso, a Europa investiu US$ 21 bilhões em IA, contra US$ 285,9 bilhões dos EUA - que decidiu deixar a segurança para as próprias empresas.

Desde as primeiras ferramentas de vibe-coding, criar um app já não é um bicho de sete cabeças - já fazer com que esse app seja usado por todo mundo se tornou um bicho de setecentas. Mas o Google tem a guilhotina: o AI Studio agora deixa você criar e publicar seus vibe-coded apps para o Android direto na Google Play.

IA está derrubando a barreira de desenvolvimento e hoje qualquer pessoa consegue criar o próprio app, sem saber codar. Já o muro da distribuição (chegar nos clientes) só aumenta - e a possibilidade de acessar os +3 bilhões de usuários do Google Play pode ser o atalho que todo vibe-coder sonhava.

TL;DR: a Ramp gastou US$ 1,5 milhão em tokens numa semana e criou uma plataforma que salva o que cada funcionário aprende com IA.

De que adianta todo funcionário da sua empresa ter um Einstein a um prompt de distância se esse exército de gênios não retiver o conhecimento? Isso significa perder oportunidades, conhecimento e muito dinheiro, mas a Ramp quer fechar o vazamento com o Glass, uma plataforma que guarda, reúne e compartilha isso tudo com o resto da firma.

Os problemas: cada funcionário gerando o próprio prompt; cada líder gerando o próprio dashboard; cada área armazenando o próprio conhecimento...

As consequências: retrabalho e aumento de custo; duplicação de informações; silos de conhecimento.

As soluções:

A menina dos olhos da Ramp foram os pedidos de novas features.
← Antes do Glass, eles eram copiados à mão pelos funcionários para o CRM, o que gerava ~300 novas solicitações todos os meses.
→ Depois do Glass, os pedidos são extraídos das calls com clientes por um LLM que também faz upload automático no Salesforce. A média subiu para 20 mil.

Glyman fechou o anúncio com o “Job’s not finished” de Kobe Bryant nas finais de 2009. Mas convenhamos: cortar 30% da conta de IA da noite pro dia já é cesta de três no estouro do cronômetro.

PS: a Ramp acabou de anunciar a captação de uma rodada de US$ 1,85 bilhão a um valuation de US$ 60 bilhões - e a grana vai para investir em mais IA.

Enquanto tem gente clonando toda a suíte de produtos da Adobe usando apenas ferramentas de IA, a maioria ainda se assusta quando dá de cara com um repositório no GitHub e não sabe por onde começar - ou melhor, não sabia!

Nesse vídeo, nosso correspondente internacional vai te ensinar a não apenas admirar os projetos open-source, mas a USÁ-LOS na prática. Antes de sair cancelando o seu CRM para vibe-codar o seu próprio Salesforce, aprenda o be-a-bá de como rodar esses projetos usando n8n e a VPS da Hostinger.

[para analisar] como os gastos com IA avançam mais rápido que a capacidade das empresas de prever, rastrear e controlar esses custos.

[para desenvolvedores] O guia do próprio Google sobre como construir usando o Argon no Gemini

[para visualizar] como seria um comercial da SpaceX MARSx nos anos 1970.

Uma é feita por IA, a outra é de Sebastião Salgado / Amazonas Images.

Na semana passada, 59,62% dos droppers acertaram!