Hey, Dropper!
Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: as empresas tech com datacenters ou operações no Oriente Médio entraram na mira do Irã. A guarda revolucionária iraniana mandou avisar que 18 empresas de tecnologia seriam consideradas "alvos legítimos", incluindo Nvidia, Google, Microsoft e Apple.
No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:
• Claude: o novo vazamento da Anthropic
• Saúde: radiologia termina com IA?
• OpenAI: te pagando pra te substituir
• IA por aí: Apple, Liquid, Alibaba e mais…
• Prompt Like a Pro: Claude, o detector de erros!
O novo lançamento vazamento da Anthropic
Mais de 500.000 linhas de código do Claude Code caíram na web
Dario Amodei não tem dormido tranquilo: depois da treta com o Pentágono, agora a Anthropic teve mais um vazamento (o segundo na semana). Nada menos do que o código-fonte do Claude Code caiu na net e expôs a arquitetura completa da ferramenta de codificação, recursos ainda não lançados e dados internos de desempenho do modelo.
Um arquivo interno usado para debugging foi incluído — sem querer — em uma atualização de rotina do Claude Code e enviado para o registro público. Ele foi rapidamente descoberto e continha: ~2.000 arquivos, +500.000 linhas de código, +50 comandos e +20 funcionalidades não lançadas.
Não deu tempo de terminar o café e tudo já estava no GitHub (onde já acumula milhares de estrelas e forks), enquanto programadores fizeram a engenharia-reversa do Claude Code revelando os “segredos” por trás de uma das ferramentas de IA mais usadas do mundo:
Buddy: os bichinhos virtuais ainda não lançados. São 18 espécies (pato, ganso, capivara, dragão) com uma “alma” gerada por IA e que devem ser companions para coding.
Kairos: um agente trabalhando 24/7 em segundo plano. Ou seja, um assistente que atua de forma proativa, em vez de só responder quando solicitado.
Wizard: usuários vão poder criar os próprios agentes personalizados e modificá-los por tipos de modelo, ferramentas, memória, localização, etc.
Modo Secreto: modo oculto para agentes operarem sem revelar o envolvimento da IA — provavelmente para tarefas
secretasdiscretas.Enxame de Agentes: coordenação completa de equipes multiagentes trabalhando simultaneamente, como uma central de comando.
Sonho automático: consolida e armazena certas memórias quando você não estiver usando o Claude — basicamente imitando o sonho humano.
Novos modelos: vem aí Opus 4.7, Sonnet 4.8, Mythos, Capybara e possivelmente o Haiku 4.x.
O vazamento não revelou nenhum dado sensível de cliente e nem da Anthropic. Afinal de contas, não foi um hack com pedido de resgate… foi um “oops, falei o que não devia". Mas o pior é o risco reputacional: a startup que mais fala de segurança escorregou feio justamente na casca do compliance.
Quem curtiu foi a concorrência, que ganhou acesso a um roteiro detalhado do que rola por dentro das salas de reunião da Anthropic.
PS: os advogados da startup não têm folga e já pediram 8.000 remoções de cópias do código no GitHub.
IA POR AÍ
Apple: segue removendo apps de Vibe-Coding da AppStore, alegando que eles violam guidelines do serviço.
Z.ai: lançou o GLM-5V-Turbo, um novo modelo de "codificação visual" que lê capturas de tela, esboços de design e interfaces para gerar código executável.
Liquid: lançou o LFM2.5-350M, um modelo pequeno e aberto que supera modelos com o dobro do seu tamanho no uso de ferramentas.
Arcee AI: apresentou o Trinity Large-Thinking, um novo modelo de raciocínio de peso aberto que bate com o Opus 4.6 a um custo 1/20 menor.
Alibaba: lançou o Wan2.7-Image, um novo modelo de imagem que gera, edita e renderiza texto em 12 idiomas com até 12 imagens consistentes por prompt.
Slack: vai ganhar +30 funções de IA para se tornar cada vez mais agêntico e operar tarefas de forma autônoma.
Software is the new Service
Service is the new Software
Segundo um estudo da Sequoia, a próxima empresa de US$ 1 trilhão vai ser uma empresa de software mascarada de serviços.
Empresas de serviços que estavam acostumadas a cobrar por hora trabalhada, agora competem com agentes que trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana, a um custo bem inferior (sem férias, sem day off, sem atestados).
Entre as indústrias já em disrupção, estão:
Corretagem de seguros: US$ 140-200 bilhões
Serviços de TI: US$ 100 bilhões
Folha de pagamento: US$ 50-70 bilhões
Contabilidade e auditoria: US$ 50-80 bilhões
Serviços paralegais/LPO: US$ 36 bilhões
As próximas da fila serão:
Cadeia de suprimentos e compras: US$ 200 bi
Operações adm de farmácias: US$ 30 bilhões
Gestão de patrimônio: US$ 30 bilhões
O discernimento de hoje se tornará a inteligência de amanhã. À medida que os sistemas de IA acumulam dados proprietários sobre o que significa um bom discernimento em um domínio específico, a fronteira se transformará — com copilots e autopilots entrando em ação.
Radiologia termina com IA?
CEO da área da saúde diz que a IA já pode substituir profissionais em várias etapas
Quase toda projeção de "IA substituindo empregos" coloca os cargos da área da saúde na prateleira dos menos afetados. Mas o CEO do maior sistema de hospitais dos EUA não só acredita como está provando o contrário ao dizer: "Já é possível substituir parte dos radiologistas por IA em várias etapas".
O NYC Health + Hospitals (H+H) é a maior rede pública de saúde dos EUA, com papel central no sistema de saúde de Nova York.
→ Custos: ~US$ 8 bilhões por ano
→ Infraestrutura: 11 hospitais, 11 centros de tratamento e +70 clínicas
→ Clientes: atende 1,2 milhão de pessoas por ano
→ Funcionários: emprega ~40 mil pessoas
A ideia é colocar a máquina para operar assim que a legislação permitir, com foco em automatizar leituras de exames (raio-X e mamografias) e encaminhamento de casos para revisão humana. A motivação? Cortar custos e ganhar escala.
De um lado: o CEO da Anthropic (Dario Amodei) avisa que radiologia está nominalmente na lista de tarefas que a IA provavelmente irá substituir em breve — já que é possível treinar modelos para encontrar padrões ao visualizarem imagens com mais amostragem/dados que humanos conseguem.
De outro: o CEO da Nvidia (Jensen "LeatherJacket” Huang), não vê a profissão sendo substituída, mas super-empoderada. Ou seja, Paradoxo de Jevons em ação: mais laudos → mais pacientes → mais diagnósticos → mais profissionais.
Independente de qual lado esteja certo em suas previsões, é fato que a medicina e o sistema de saúde estão na reta da IA. Mas, por enquanto, o maior obstáculo é que os modelos ainda não performam melhor que humanos: radiologistas certificados acertam 83% das vezes, trainees 45% e modelos de IA ficam na casa dos 30%.
A evolução natural das agências digitais
Dropped by helenaCRM
Você já indica e recomenda ferramentas de CRM para os seus clientes. Agora imagina oferecer o seu, com sua marca e gerando receita recorrente.
Plataforma de CRM integrada
Automação de WhatsApp, Instagram e Messenger
Múltiplos agentes de IA
A helenaCRM roda no modelo whitelabel: você pluga, personaliza e entrega uma central de agentes de IA no WhatsApp. Quer ver? Manda um “Oi helena” aqui.
PROMPT LIKE A PRO
Claude, o detector de erros!
Cole no Claude depois de uma longa conversa para ele apontar onde você pode melhorar nos seus resultados:
Revise tudo o que fiz, pensei e concluí até agora nesta conversa. Quero que você atue como um revisor crítico e imparcial do meu raciocínio.
Analise em profundidade e identifique:
Erros lógicos ou inconsistências
contradições internas
saltos de lógica
relações de causa e efeito mal assumidas
conclusões que não são totalmente sustentadas pelas evidências
Suposições potencialmente equivocadas
premissas implícitas que podem estar erradas
fatos assumidos sem validação
variáveis externas que não considerei
Excesso de confiança ou viés
pontos em que estou confiante demais
sinais de viés de confirmação
interpretações seletivas que favorecem minha hipótese inicial
Riscos e pontos cegos
riscos estratégicos, operacionais e de execução
cenários negativos plausíveis
consequências de segunda ordem
trade-offs que posso estar ignorando
Perspectivas alternativas
quais são as leituras opostas ou concorrentes?
que argumento uma pessoa experiente que discorda de mim faria?
qual é o melhor contra-argumento possível?
Te pagando para te substituir
A OpenAI está pagando freelas para produzir dados e treinar modelos especialistas
Os primeiros chatbots de IA eram generalistas: sabiam de tudo um pouco, mas não sabiam muito de nada. Já a nova geração dos modelos de IA — os cérebros de chatbots, agentes, robôs e outros — será de ultra-especialistas. Para coletar dados de qualidade de nichos específicos, a OpenAI está lançando o Projeto Stagecraft.
Freelancers recebem pelo menos R$ 250 por hora para criar materiais que treinam a IA para entender ocupações como criação de animais, agricultura, composição musical e até aviação. Para tarefas que exigem pós-doc, os freelancers podem ganhar até R$ 2.500 por hora de trabalho
O projeto já atraiu entre 3.000-4.000 freelancers. Mas ao contrário de plataformas como Mechanical Turk da Amazon (com tarefas manuais), os freelancers do Projeto Stagecraft recebem por tarefas de conhecimento — que podem chegar a 439 tipos de atuação:
→ Freelas devem criar uma persona (como uma enfermeira) e darem contexto, objetivos, referências e entregáveis.
→ Escrever uma série de prompts para simular tarefas específicas da sua área de ocupação/especialização.
→ É como se estivessem orientando um colega de trabalho com solicitações do mundo real, porém digital.
Por exemplo: “Você trabalha para um teatro que contrata músicos locais para turnês de espetáculos da Broadway. Utilize o trecho do acordo coletivo de trabalho em anexo para criar uma planilha no Excel que possa ser usada pelo contratante musical local para enviar a folha de pagamento semanal dos músicos contratados”.
Como um dos contratados mesmo disse: “estamos bem cientes que estamos treinando a IA para nos substituir, mas… fazer o que”.
GAME: QUAL IMAGEM É GERADA POR IA?
Qual é desses ovos de chocolate é de pAIscoa?
🐰 Alternativa A
🐰 Alternativa B
DROP LIKE IT’S HOT
[para se inspirar] um user no Reddit recriou o que devem ser os “bichinhos virtuais” no Claude Code.
[para ter esperança] depois de um diagnóstico de câncer, o cofounder da GitLab criou um modelo de IA para ajudar na própria cura e deixou tudo público.
[para o projeto verão] transformando o Claude (e outros chatbots) em um treinador.
O que achou da edição de hoje?
Fazer login ou Inscrever-se participar
DROPS
Elevando o QI da internet no Brasil, uma newsletter por vez. Nós filtramos tudo de mais importante e relevante que aconteceu no mercado para te entregar uma dieta de informação saudável, rápida e inteligente, diretamente no seu inbox. Dê tchau às assinaturas pagas, banners indesejados, pop-ups intrometidos. É free e forever will be.
